特种设备关系着人民群众的生命财产安全。在经济飞速发展的今天，我国特种设备已逐渐向高参数、高智能、高可靠性发展。在特种设备的设计和生产中，大量新产品、检验新材料、新工艺也得到了广泛应用，这就对特种设备的检验检测提出了更高要求，检测的效率、可靠性、技术水平都需要不断提高，检验检测必将从传统的方式向互联网、大数据、人工智能发展。

随着我国经济的快速发展和科研创新能力的提高，我国在人工智能领域的基础研究和应用研究越来越得到重视，人工智能的理论和应用技术也越来越成熟，在各行各业都得到了广泛的应用。在特种设备检验检测行业，人工智能也在逐渐地得到了应用，使得特种设备检验检测技术得到大幅提升，检验检测结果越来越精准，工作效率越来越高效，检测人员越来越安全。

人工智能概述

人工智能(AI)也称为智械、机器智能，是研究、开发将人的智能进行模拟、延伸、扩展及其应用的理论方法和技术，是

一门综合性很强的交叉、前沿学科，是社会发展和技术创新的产物。

1956年，麦卡赛和明斯基等人提出了"人工智能”的理念，同年夏季，在美国Dartmouth大学举行了标志着人工智能学

科诞生的首次人工智能研讨会。

人工智能在人类研究的所有学科中，其研究及发展的时间较短，但其发展却很迅速，已经在医疗、教育、农业、国防等

行业得到了广泛应用，许多发达国家已加快布局，纷纷投入大量人力、物力在人工智能研究上。

我国人工智能研究相对较晚，与国外也有较大差距。我国近年来也逐渐加大投入，国家也发布了《"互联网+"人工智能

三年行动实施方案》，但我国人工智能发展目前仍处于初级阶段。

人工智能在特种设备 检验检测的应用

新一轮科学技术革命和产业变革带动我国各个行业发展，特种设备行业也已走向了智能化、数字化、网络化为主要特征

的新阶段，这就对特种设备的检验检测提出了更高要求，检验检测的效率、可靠性、技术水平都需要不断提高，特种设

备检验检测必将从传统的方式向互联网、大数据、人工智能发展。

01-人工智能在特种设备检验检测信息化的应用

信息化是在现代通信技术、大数据技术、物联网技术和网络技术以及数据库技术基础上对所研究的对象包含的各个要素进行汇总至数据库，进而对某一特定行为提供相应的技术支撑的技术。

在大数据时代背景之下，要把特种设备信息管理向智能化转变，推进“智慧特检”"智慧监管”，引入人工智能技术是必不可少的措施，通过信息管理内部的专家知识库以及求解技术,可以建立一个特种设备综合管理系统，从而达到数据信息化、业务流程化、管理自动化。

对于检验机构，通过基于大数据的人工智能管理系统，充分运用互联网、云计算、5G新技术，不断地创新检验检测技术手段，检验现场的检测数据或试验数据实现由手持终端设备采集，报检业务的受理、检验检测报告的出具等工作都将实现智能化、网络化、信息化，实现真正的无纸化节能型的“智慧特检”。

对于监管部门，通过基于大数据的人工智能管理系统，可实现对特种设备的运行实际状况以及服役期间的异常情况等进行在线实时监测统计分析，并根据预先设定的条件对监查的重点领域、重点场所、重点对象和检测内容进行预警或提示，这样便可提高监督管理部门对设备进行监查的及时性和高效性，同时，监查部门可利用数据库中已有的统计数据，合理、科学地指导隐患排查、事故调查及风险防控工作。从而实现设备监查、隐患排查等监管工作信息化.精准化、智能化，实现科学、高效的“智慧监管”

02-人工智能在特种设备检验检测自动化的应用

自动化是指机器、设备和仪器能全部或部分代替人，自动地按预定的程序完成工作任务在这一过程中，人不用直接参与或者只需设定程序。

在特种设备检验检测过程中实现自动化，检验检测人员的体力付出可大为减少，检验检测工作环境将得到极大改善，检验检测的效率也将得到提升，从而全面提高了工作人员在检验检测过程中的安全性和高效性。

特种设备检验检测自动化主要是利用了智能机器人检验检测技术。智能机器人检验检测技术是通过实现检验检测过程中传统人工检验检测转变为自动化以及半自动化的检验检测技术其能够凭借预先编制好的程序或规则，对一些设备或部件进行材料或者工况的检测。

目前，国内有很多特种设备检验检测机构和检验检测仪器研发企业都对智能检测机器人进行了研发，也取得了一些成绩，如石化防爆轮式巡检机器人、管道检测机器人、焊缝自动检测机器人、起重机轨道检测机器人等。

随着智能机器人检验检测技术不断成熟，智能检验检测机器人新技术将在我国特种设备的制造企业、使用单位、检验机构和监管部门得到全面应用。

03-人工智能在特种设备检验检测智能化的应用

智能化是指设备或者行为活动在互联网、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下具备一定程度的自适应、自修正、白控制、自监测、自动作以及人机交互等功能，从而满足人的各种需求的属性。

在特种设备检验检测中，智能化检验检测主要是通过在计算机中运用人工智能，让计算机与人类大脑思维类似，利用机器学习和专家系统对检验检测中遇到的问题进行预测、分析、判断并进行处理。

机器的思考方式不同于人类的思考方式，机器学习是指专门研究计算机采取何种方式或手段对人类进行模拟的学习行为，并通过这种行为获取新的知识，使自身已有的知识体系得到重新架设，使自身的性能得到不断提高，它是人工智能的核心，是让机器拥有和人类一样的学习、思考模式的基本途径。

专家系统又称为知识基系统，是一种以知识为基础的系统，依托于人类专家的智力，去解决专家才能解决的问题。现阶段专家知识库主要包括基础原理理论和直接或间接获取经验积累的专门知识，通过将现有的特种设备检验检测标准、法规、经验进行编码、建库，使特种设备检验检测结论或事故调查结论判断获取专家经验支持，使特种设备检验检测或事故调查判断结论时，机器自动模仿专家自身处理故障、难题时的思维方式。

在特种设备安全方面，基于专家系统技术和其他技术的支撑，可实现特种设备与人进行信息智能交互，对特种设备的工作环境和自身内在的安全状况进行在线实时监测，可实现及时预警，并根据预警的情况给出相应的应急处置方案。让使用单位和监管部门对其所有的特种设备的状态都能够做到心中有数。

在检验检测方面，由于可以实现基于对设备全生命周期的大数据分析，特种设备在整个服役期间的使用管理情况和运行状况可客观详细地获得，检验机构制定出的检验方案针对性更强，检验的精准化更有保障。

另外，对特种设备运行环境和自身的状态实行在线监测，相关数据实行自动统计，并通过专家系统和大数据进行识别和评价，为最终的检验检测结果提供参考和依据。

结 语

当前中国经济正处于增长速度换挡期，为适应新常态，特种设备检验检测机构必须从实际出发，大力实施技术创新，以创新的思维、务实的作风、过硬的技术投入新实践、引领新发展，必须要有危机感，要意识到"互联网+""人工智能""5G”时代的来临，会对整个产业产生颠覆性作用，必须尽早布局特种设备检验检测方面的大数据和人工智能，建设"智能”特检，将相关研究成果应用在我们实际的检验检测中，以科技创新支撑引领产业转型升级发展。