声发射诊断的物理机械、统计和化学方法--强度分布函数与声发射计数关系

测量AE的强度及其总数可以研究损伤积累的动力学。这是非常重要的，因为知道损伤动力学可以评估产品的耐久性，并预测在损伤累积时复杂机械系统的行为，以诊断它们的破坏性。这种预测的基础，就像所有其他实际应用一样，是缺陷过程动力学与声学辐射参数的结合。然而，实际研究这一关系的问题，其程度直接取决于预测结果的可靠性，仍然没有得到足够的关注。

实验测定AE与损伤动力学的关系是在标准的95x18单轴拉伸中进行的。这种铬腐蚀不锈钢在发动机中被广泛应用，例如，制造在攻击性环境中工作的轴承。

测试是在UME-10TM上进行的。AE信号的接收和记录是通过安装AP-51M(尽可能精确地使用第2.2段中使用的技术恢复AE信号的流量)来实现的。

每个样本的破坏性载荷为σв和恢复的AE总数为Na之前。然后构建F(σв)和F(Na)个实例的随机分布函数。我们从67个标准圆柱形样品的单轴扩展中得到的结果是95x18 图9.

图9。抽样强度分布函数(a)和AE (b)总数

(1):正常定律的抽样函数近似;2是实验值

根据分布函数(1.9)的定义，F(σв)描述了电压下的破坏概率为σв以下，F(Na)-描述了压力下的破坏概率为Na以下。

你可以看到这些函数是相似的，它们有一个简单的特征:它们在高原中间快速生长，然后相对缓慢地接近1。

正是我们发现了F(σв)和F(Na)个函数的明显相似之处，使原则上能够通过伴随AE流诊断强度。这些分布函数的相似之处也表明了σв和Na之间的线性关系。

根据最小方程组的标准方法统计结果，在相关系数非常接近1时给出以下回归方程:

ρ-Na (105 актов)和σв (MPa)之间的相关性因数，它们的分布值相同。

对恢复的AE Na总数的如此强烈的相关性，加上断裂前的σв个周期和周期的强度，表明结果的可靠性很高，并且有可能使用AE诊断方法。